Đọc Chậm 10/3: Học kỹ năng gì thời AI?
Căn bệnh thừa tiền - Trung Quốc và "những đứa con toàn thời gian"
Các chủ đề tuần này:
Học kỹ năng gì thời AI?
Market view tuần này
Bài đọc thú vị trong tuần: Trung Quốc và "những đứa con toàn thời gian"; Căn bệnh thừa tiền; Kỳ lạ chính sách biên giới của Mỹ
Học kỹ năng gì thời AI?
Tuần này mình đăng tiếp phần hôm bữa mình phải cắt ra khỏi bài Đọc Chậm 3/3: AI, giáo dục và việc làm vì dài quá limit của Substack.
Thật ra nó cũng không có gì và cũng liên quan ít nhiều tới chuyện bác Jensen Huang của Nvidia được quote lại là bác nói là trẻ em không nên học code nữa. Thật ra bạn nên nghe toàn bộ đoạn mà bác ấy nói, không phải như một số truyền thông chỉ quote lại một phần là trẻ em không nên học code đâu:
“Upskilling” (nâng cao kỹ năng hiện có) mới là main idea mình thu thập được từ cái đoạn nói chuyện đó. Hàm ý của bác gồm mấy phần:
- Chúng ta nên xây dựng một nền công nghệ mà trẻ em không cần học code nữa, theo ý nghĩa là mọi người ai cũng có thể lập trình được một cách dễ dàng (câu này theo mình mới quan trọng). Đó mới là ý chính. Sự phổ biến của lập trình ở mức độ ai cũng có thể làm được mà không học code phức tạp. Nghĩa là bà con không cần quan tâm công cụ nữa, chỉ cần có tư duy lập trình.
- Điều đó dẫn đến vấn đề thứ hai bác nhấn là cần nâng cao kỹ năng của tất cả mọi người, gọi là “Upskilling”.
Mà muốn upskilling, thì phải từ hai phía. Phải có một bên hỗ trợ người ta nâng cao kỹ năng (bên dạy), và phải có một bên muốn nâng cao kỹ năng (bên học). Trong cái thời mà mọi người có quá nhiều mối quan tâm (distraction), bên học không dễ chọn con đường upskilling giữa muôn vàn gánh nặng cuộc sống và các thứ làm họ xao nhãng như việc gia đình, đi chơi với người yêu, xem TikTok.
Cả người học và người dạy phải chuyên tâm upskill chứ không phải người học thì muốn học mì ăn liền, người dạy thì mở ra mấy khóa dễ, kiếm tiền nhanh.
Mới đây mình có bài trên Vnexpress 'Xác sống' công ty, trong đó mình chỉ ra là vấn đề lớn hiện nay của nhiều bạn là đang làm xác sống trong công ty. Bạn làm xác sống là vì bạn không thích công việc, nhưng bạn lại không thể theo đuổi - cái bạn cho là đam mê - mà vẫn kiếm được tiền.
Ví dụ, những khóa học căn bản về AI đang tràn ngập trên mạng ở Trung Quốc. Tìm kiếm "lớp học AI" trên Taobao, nền tảng mua sắm trực tuyến hàng đầu của Trung Quốc, cho thấy hơn 4.000 sản phẩm liên quan, trong khi trên Douyin, các tài liệu đào tạo AI được cung cấp với giá 99-999 nhân dân tệ (14-139 USD). Nhiều lớp học quảng bá rằng AI sẽ giúp người học dễ kiếm được việc hay lợi nhuận. Thực tế thì, trào lưu này, cũng giống như thời kỳ bùng nổ dạy tin học văn phòng cơ bản, sẽ sớm tạo ra một lượng lớn người có kỹ năng cơ bản giống nhau, và không đảm bảo giải quyết được vấn đề.
Vậy người lao động có thể chuẩn bị gì trước diễn biến này? Một, là học chuyên sâu các kỹ năng về AI và tìm cơ hội đổi nghề, làm một vị trí lương cao, đang được săn đón. Hai, chính là nâng cao kỹ năng hiện có, không biết "lớt phớt và hời hợt nữa", cụm từ mà lãnh đạo một doanh nghiệp ở TP HCM nói với tôi khi kể về một số ứng viên trẻ nộp đơn vào công ty anh.
Một đại diện của công ty kiểm toán Big4 thế giới khi đến Đại học Bristol bàn về đổi mới chương trình dạy kế toán, nói: "các bạn chưa cần dạy về AI nhiều, vì thực tế tụi tui vẫn chưa biết sẽ ứng dụng ra sao". Thay vào đó, anh nhấn mạnh phải dạy sinh viên biết tò mò, tìm hiểu, không sợ sai. Vì nếu là AI hay bất cứ cái gì mới áp dụng, nhóm nhân lực trẻ sẽ phải đi đầu tìm hiểu, các công ty muốn vậy.
Tổng hợp lại là phải đào sâu, tò mò, không lơ mơ. Đây là thứ mà nhiều sinh viên đang thiếu, như tôi từng đề cập trong bài viết cũ - "Xác sống giảng đường". Nay cũng có nhiều "xác sống công ty", làm cho qua chuyện, không tìm hiểu kỹ công việc mình làm, không đào sâu các kỹ năng, hỏi gì về công việc cũng chỉ lơ mơ.
Vì vậy, kỹ năng mà bạn cần tìm kiếm là kỹ năng nào bạn muốn làm, thích làm, mà có khả năng làm và học sâu về nó. Nó có thể là AI skill hay bất kỳ cái gì từ nấu ăn tới viết blog, làm TikTok, chụp hình, .v.v Tất nhiên bạn cần để ý thời cuộc, không nhảy vô những ngành đang chết. Ví dụ có máy in không ai cần người đi đánh máy chữ nữa.
Học sâu, rành rẽ một kỹ năng hữu ích trong một nghề vẫn đang có nhu cầu trong 5-6 năm nữa sẽ là thứ giúp bạn tồn tại trong khi AI đang được cho là làm thay đổi nhiều thứ. Một career path nhìn 5-6 năm là được rồi. Khi đó bạn đã có vị trí trong ngành rồi thì câu chuyện khác đi.
Mình lấy vài ví dụ thực tế. Một là ví dụ trong bài của mình trên Vnexpress. Cái kỹ năng hiểu sâu về thực chất của tin tức khiến cái nghề mà tưởng sẽ bị AI thay thế như chuyên gia phân tích tin đang được tuyển thêm vì chính AI đã nâng năng suất của công việc, mở ra business model mới. Kỹ năng pick keyword và theme thật sự quan trọng với đa số anh em làm NLP trong finance vẫn hiểu rằng con bot suốt 10 năm nay vẫn không có tiến bộ nào đáng kể trong chuyện hiểu được context và sự phức tạp mang tính đa lĩnh vực trong một chủ đề mới mỗi ngày trên thị trường. Về mặt này, các chuyên gia vẫn hiểu được tốt hơn vì có rất nhiều “soft information” không được đưa lên public/private source mà nằm ở dạng truyền miệng hoặc dạng dữ liệu đã qua mã hóa và bảo mật.
Ví dụ thứ hai là liên quan chuyện mình kể từ một bạn Big 4 chia sẻ trong bài viết trên VnExpress luôn. “Một đại diện của công ty kiểm toán Big4 thế giới khi đến Đại học Bristol bàn về đổi mới chương trình dạy kế toán, nói: "các bạn chưa cần dạy về AI nhiều, vì thực tế tụi tui vẫn chưa biết sẽ ứng dụng ra sao". Thay vào đó, anh nhấn mạnh phải dạy sinh viên biết tò mò, tìm hiểu, không sợ sai. Vì nếu là AI hay bất cứ cái gì mới áp dụng, nhóm nhân lực trẻ sẽ phải đi đầu tìm hiểu, các công ty muốn vậy.” Kỹ năng ở đây cần học là khả năng học cái mới nhanh, và dám học dám thử.
Mà muốn làm vậy thì phải làm gì? Bài trên Vnexpress có giới hạn nên không viết hết được. Thực tế là muốn có kỹ năng học cái mới, thì phải thường xuyên học cái mới. Giống như muốn viết tốt phải thường xuyên viết vậy đó. Cho nên phải thường xuyên pick đại một cái gì thấy có vẻ hot hot học cho biết. Chưa chắc mình sẽ xài, nhưng sẽ có một cái gì đó trúng là ngon lành luôn. Học xài AI, học tư duy lập trình AI, code, vẽ tranh, chụp hình, v.v. thoải mái.
Ví dụ, học cách kết hợp AI tạo bài hát Suno với AI tạo video Sora làm ra 1 cái clip âm nhạc cũng hay nè.
Ở đây có một ví dụ mà bạn cũng có thể biết thêm. Một người bạn của mình đang làm quản lý tài chính cho một tập đoàn niêm yết ở Mỹ nhắn nhủ “mày cứ bảo sinh viên học thật tốt về mô hình hóa tài chính trong Excel và nắm thật chắc nguyên tắc lựa chọn thông số kế toán trong các mô hình, thực tế vẫn cần lắm”.
Bữa mình ngồi với một vài bạn đang làm consulting và quỹ đầu tư, anh em vẫn xài Excel trong đa số thứ. Nghĩa là AI, Python gì gì nhưng Financial modelling với Excel vẫn là thứ mà nhiều chỗ cần lắm, trường đại học nào trong môn tự chọn ngành Accounting/Finance cũng có, nhưng mấy ai học được tốt. Nhiều bạn kiểu project cho sao làm y vậy đủ điểm qua. Đến khi ra đi làm, người ta cho cái task tương tự bảo “em chưa học!”. Cái này là thiệt luôn, bữa có sếp đi London nói chuyện bị mắng vốn về tức bốc khói ra xả cho anh em. Dạy A biết A, kêu làm A1 không biết làm.
Nên học một kỹ năng là học làm sao mà học A, biết là A1-A100, AB, AC, .v.v đều biết làm, thì đó là học ngon lành, là sẽ có việc. Còn học A ra biết làm A thôi, thì chưa gọi là giỏi kỹ năng đó. Ngoài đường thì giờ người ta đào tạo đông lắm.
Kỹ năng cần học vì vậy là học sâu, học đàng hoàng, làm đàng hoàng. Không viết cái code “chạy được là được”, không viết bài báo đủ theo đúng cấu trúc template, fill vào công thức “phỏng vấn mấy người”, quote bao nhiêu ý kiến, ý chính 1, ý chính 2, v.v. Cái này mấy bạn làm lập trình, tester, mấy anh chị biên tập chia sẻ với mình nhiều lắm. Bạn làm chuyện theo công thức vậy thì bạn chỉ còn cách chuyện bị AI thay thế có tí thôi, vì có công thức, làm qua loa mà.
Trong rất nhiều ngành nghề hiện nay chắc chắn đều có kỹ năng đào sâu mà AI không thay thế được. Vấn đề là bạn có tích cực đầu tư vào hay không thôi.
Và bạn phải tập trung đầu tư vào một số ít lĩnh vực bạn quan tâm thôi. Ngay cả trading, không phải vô lý mà có những quỹ chuyên quánh commodity, nhưng không đụng oil & gas, và những quỹ chuyên trade oil & gas không đụng commodity khác, lại có những quỹ chuyên chỉ trade distressed debts, chứ không phải chuyên toàn debt markets. Và mỗi một investment bank đều sở trường một mảng thị trường nào đó. Không phải ngẫu nhiên mà mấy cái idea financial supermarkets không mấy thành công. Bạn có thể có nhiều tài lẻ, nhưng bạn phải có một năng lực lõi (core strength). Đó là cái người ta sẵn sàng trả tiền cho bạn, tin tưởng bạn và sản phẩm của bạn dân trong nghề biết và đánh giá cao.
Bạn đã bao giờ tự hỏi bạn bè đồng nghiệp, sếp, và khách hàng cho là bạn là một người rất giỏi về mảng nào chưa? Kỹ năng năng mạnh nhất của thể của bạn là gì? Dạo này mình tham gia vào qui trình tuyển dụng giảng viên của đại học và analyst cho một quỹ đầu tư, mặc dù mình không ngồi panel cuối cùng, nhưng những cái buổi gặp riêng nói chuyện, mình phát hiện ra nhiều bạn trả lời không được tốt câu hỏi tưởng sáo rỗng “kỹ năng chuyên môn tốt nhất của bạn là gì?” hay “thế mạnh nhất về nghiên cứu/phân tích của bạn là mảng nào/ngành nào?”.
Tóm lại, bạn phải “upskill”, “học sâu”, và có “core strength” không dễ thay thế. Có rồi thì không có con AI nào có thể thay thế bạn trong cái AI cycle này cả.
Bạn yên tâm, AI nó có cycle, sau một đợt AI winter kéo dài 5-6 năm thì nó bùng lên nhờ câu chuyện ChatGPT và AI funding đang boom. AI funding rồi sẽ giảm lại khi số đông công ty đi đầu áp dụng nhận ra nó chỉ hữu ích trong một số lĩnh vực. Một số mảng đẩy mạnh ứng dụng trong finance và law mình biết thì mình nghĩ đang thất vọng nhưng không muốn từ bỏ. Sẽ có nhiều mảng boom lên từ AI và robot nhưng sẽ có những mảng đang hype nó quá do người bỏ tiền vào từ đầu chưa biết giới hạn/rủi ro của dùng AI. Và áp dụng AI ở công ty lớn nó không đơn giản như startup hay cá nhân đâu. Mình đang tự trải nghiệm và thấm những cái gọi là qui trình, qui định, luật lệ mà không ai biết phải interpret như thế nào cho AI.
Market view tuần này
Tuần này là tuần về cơ bản là “everything increases”, vàng, BTC, ETH và một vài món commodity, small cap bay tưng tưng. Nhưng về cuối tuần cũng có những pha rớt giá dù tin tốt (tín hiệu chốt lời và correction). Ví dụ rõ là phía big tech của Mỹ như Nvidia.
Nhìn tổng thể đầu tháng 3, ngay cả với China, mình đồng ý với anh Tom Lee “2024 is generally better than 2023”. Ngay cả với cả một nơi bà con nghĩ là tan nát như China mà có dấu hiệu tăng thì nghĩa là bà con đang khá yên tâm. Cái background này của anh Tom mình nghĩ phản ánh đúng thị trường hiện tại.
Vậy các bạn sẽ hỏi “Có bong bóng chăng?”
Mình thì nghĩ quan điểm của cụ Summers đúng. Chúng ta ở chân đồi của bubbles.
Xét ở crypto và stock market, mới bắt đầu có một số dấu hiệu anh em tăng leverage. Ví dụ Microstrategy và một số miner vay mới. Tiền vay bắt đầu đổ vào thì không thể sập ngay.
Trong khi đó, xu thế phòng thủ của dân còn đông, tỷ lệ deposit tăng cao và vàng tăng trong khi lãi suất thấp cho thấy bà con không điên cuồng chase những cái đầu tư rủi ro cao. Vậy thì hype chưa cao, nếu điều chỉnh giảm là do take profit hơn là do sập.
Một vài điều đáng chú ý về phía chính sách tiền tệ. Trước tháng này, đồ thị dưới là view của market, tháng 5 cut rates (dựa trên dotplot của Fed meeting trước đây và futures market).
Sau đợt điều trần của cụ Powell thì view đã chỉnh lại là thị trường nghĩ Mỹ sẽ cắt lãi suất tháng 6.
Money markets see June as the most likely point when the Fed will start cutting rates. A first move by the BOE, however, is only seen coming in August, according to swaps pricing.
Chúng ta đã quá quen với những pha lật mặt của cả thị trường lẫn Fed khi data mới về lạm phát và thị trường lao động công bố. Vì vậy chỉ tham khảo thôi. Mình vẫn giữ view là nếu tình hình lạm phát tiếp tục xuống đúng hướng, Fed sẽ cut rates hỗ trợ nền kinh tế trước hội nghị Jackson Hole tháng 8.
Bài đọc thú vị trong tuần
Trung Quốc và "những đứa con toàn thời gian"
Jack Trịnh, vừa rời hãng công nghệ Trung Quốc khổng lồ Tencent, cho Hãng tin BBC biết anh phải trả lời gần 7.000 tin nhắn liên quan đến công việc ngoài thời gian làm việc mỗi ngày mà chàng thanh niên 32 tuổi này gọi là "công việc làm thêm vô hình", bởi vì nó sẽ không được trả công.
Cuối cùng anh đã nghỉ việc sau khi căng thẳng vì công việc khiến anh mắc một chứng rối loạn da. Hầu hết hàng chục ngàn thanh niên tương tự anh trên mạng xã hội nói họ nghỉ việc về nhà đơn giản vì không thể kiếm được việc làm xứng đáng.
Rốt cuộc, ngày càng nhiều thanh niên rời bỏ cuộc cạnh tranh và áp lực công việc ở công ty để quay về nhà với phụ huynh. Họ quyết định không đi làm nữa, từ bỏ công việc truyền thống, từ chối thăng tiến sự nghiệp và "làm con toàn thời gian", theo đúng nghĩa đen: được cha mẹ trả tiền để làm việc nhà.
Công việc có thể bao gồm từ chạy việc vặt, làm việc nhà, đến chăm sóc cha mẹ, ông bà. Họ coi đây là giải pháp tạm thời cho một thị trường việc làm khó khăn, ít đền đáp.
Tình trạng của những sinh viên tốt nghiệp đại học đặc biệt bi đát. Đại học từng là mục tiêu theo đuổi của giới tinh hoa ở Trung Quốc. Tuy nhiên, từ năm 2012 đến năm 2022, tỉ lệ nhập học đại học đã tăng từ 30% lên 59,6% khi ngày càng nhiều người trẻ coi bằng đại học là tấm vé để có cơ hội tốt hơn trên thị trường việc làm cạnh tranh.
Nhưng khát vọng đã nhường chỗ cho thất vọng khi nền kinh tế trục trặc. Theo Trác Hiền, nhà nghiên cứu tại Trung tâm Nghiên cứu phát triển của Hội đồng Nhà nước Trung Quốc, tỉ lệ thất nghiệp của sinh viên đại học cao gấp 1,4 lần tỉ lệ thất nghiệp chung của thanh niên.
Diêm Vân Tường, giáo sư ngành nhân học tại Đại học UCLA (Mỹ), cho biết: "Ngày càng có nhiều người trẻ Trung Quốc nhìn xung quanh và thấy hầu như không có ai mà họ có thể dựa vào ngoài cha mẹ mình. Nó phức tạp hơn suy thoái kinh tế, nhưng suy thoái kinh tế chắc chắn là nguyên nhân".
"Bọn ăn thịt người già"
Theo quan niệm văn hóa truyền thống của Trung Quốc, một đứa trẻ ngoan, hiếu thảo là biết kiếm việc làm, kiếm tiền và hỗ trợ cha mẹ khi trưởng thành. Trên các mạng xã hội Trung Quốc, các "toàn chức nhi nữ" chia sẻ là nhận được những bình luận không mấy thân thiện từ người quen và cả người lạ trên mạng.
Những người này cáo buộc họ thuộc "khẳng lão tộc", nghĩa đen là "bọn ăn thịt người già", tiếng lóng của Trung Quốc chỉ những người trẻ phụ thuộc hoàn toàn vào cha mẹ.
"Khẳng lão tộc" cũng là một từ mới ở Trung Quốc dùng để chỉ những người trẻ ở nhà cha mẹ miễn phí, ăn đồ ăn của cha mẹ và thường sống thoải mái trong khi cha mẹ già đang phải sinh sống dựa trên một khoản lương hưu hoặc tiền tiết kiệm nhỏ.
Khi ngày càng có nhiều thanh niên Trung Quốc tuyên bố mình là "toàn chức nhi nữ", một cuộc tranh luận trên mạng xã hội nước này đã nổ ra về việc liệu đó có thực sự là một nghề hay không.
Căn bệnh thừa tiền - Bài của mình trên TTCT
Lãi suất giảm nhưng tiền gửi ngân hàng tăng, còn dân chúng đổ đi mua vàng phòng thủ. Bạn nghe qua tưởng như là ở Việt Nam, nhưng thật ra ở Trung Quốc cũng đang như vậy.
…
Có người cho rằng kinh tế Việt Nam đang đối mặt với căn bệnh thừa tiền và tỏ ra sốt ruột muốn tìm giải pháp xử lý nhanh. Nhưng nếu nhìn tổng thể câu chuyện bay qua vùng nhiễu động của kinh tế thế giới, thì đôi lúc sốt sắng tìm các giải pháp ép tăng trưởng, đẩy tiền ra quá mức vào lúc này có thể trở thành giải pháp "chín ép".
Ở thời điểm hiện tại, phối hợp chính sách nới lỏng tiền tệ vừa đủ và cố gắng giải ngân vốn đầu tư công hợp lý là đủ để tạo một môi trường kinh doanh phù hợp. Nếu tiền vẫn lỳ lợm không chảy ra thì đành phải chờ thôi. Đợi chiếc máy bay kinh tế toàn cầu lướt qua được vùng nhiễu động thì mọi thứ sẽ trở nên tốt hơn.
Căn bệnh thừa tiền vì vậy có thể là một triệu chứng ngắn hạn, cần quan tâm tới, nhưng cũng không nên phản ứng thái quá với nó.
Kỳ lạ chính sách biên giới của Mỹ
Trước đây khi nói đến dân nhập cư ở Mỹ, người ta hình dung cảnh từng toán người lén lút vượt qua biên giới, lẩn tránh lính biên phòng rồi tìm cách đi về các thành phố lớn, trở thành dân lậu, không giấy tờ, làm công việc tay chân, luôn lo sợ có ngày bị phát hiện, bị trục xuất. Nay thì đã khác.
Hàng triệu người tìm cách đi qua biên giới phía nam nước Mỹ, nhưng họ không lẩn tránh mà tìm đến trình diện trước các toán lính biên phòng, tuyên bố xin tị nạn. Họ có thể ngồi chờ trong các lều trại tạm bợ, tìm cách được chính thức bị bắt chứ không lẩn trốn như trước nữa.
Đó là bởi họ biết chính sách nhập cư của Mỹ hiện nay sẽ chỉ tạm giữ họ một thời gian ngắn, sau đó thả ra cho vào nước Mỹ. Với lịch hẹn, có thể vài năm sau họ sẽ được tòa xét đơn xin tị nạn (thời gian chờ hiện lên đến trên 4 năm); cộng với các lần nộp đơn xin cứu xét, thời gian chờ đợi trong khi họ cứ sống ở nước Mỹ có thể kéo dài thêm vài năm nữa.
Chính sách dễ, dòng người ồ ạt
Chính sách này đã khiến làn sóng dân Nam Mỹ tìm mọi cách vượt biên vào nước Mỹ tăng vọt. Tính từ khi ông Joe Biden lên làm tổng thống, đã có hơn 3,1 triệu người được tiếp nhận vào nước Mỹ theo cách này; còn lớn hơn dân số của thành phố Chicago. Thêm chừng 1,7 triệu người vượt biên không bị phát hiện hay có visa vào Mỹ rồi ở lỳ quá thời hạn.
…
Thật ra đại đa số dân Mỹ cũng có nguồn gốc nhập cư, như mẹ ông Trump xuất thân từ một ngôi làng Scotland chỉ có 500 dân, tổ tiên ông Biden đến từ Ireland và Anh.
Chính vì thế, theo tờ The Economist, hiện có hơn 160 triệu người trên khắp thế giới tỏ ý muốn định cư ở nước Mỹ. Tuy nhiên nhiều người cho rằng ai muốn nhập cư phải nộp đơn xin từ nước họ và ngồi chờ phán quyết chứ không thể lộn xộn như bây giờ.
Khi ông Trump ra tranh cử tổng thống vào năm 2016, một trong những đề tài tranh cử của ông là chuyện nhập cư với đề xuất gây tranh cãi vào lúc đó là xây bức tường ngăn cách nước Mỹ với bên ngoài.
Dưới thời ông Trump làm tổng thống, làn sóng nhập cư dịu đi và ngưng hẳn vì đại dịch Covid-19. Nhưng ngay sau khi ông Biden lên làm tổng thống, dân nhập cư lại ồ ạt vượt biên vì biết chính sách của ông Biden dễ dãi hơn.
Thêm một yếu tố nữa: ông Trump dùng từ ngữ nặng nề với dân nhập cư như miêu tả họ toàn là đầu trộm đuôi cướp, hình ảnh các gia đình ly tán do biện pháp của ông Trump tách rời con cái khỏi bố mẹ trong trại nhập cư, rồi chuyện xây tường nghe khá viển vông làm phe Dân chủ mạnh miệng tuyên bố các chính sách nhập cư ngược lại, rồi tưởng dư luận đứng về phía họ.
Nhưng sau đó dư luận Mỹ cho thấy họ muốn một chính sách biên giới cứng rắn hơn. Chỉ 27% người Mỹ khi được khảo sát cho biết họ tán thành chính sách biên giới của ông Biden, so với tỉ lệ nhiều gấp đôi ủng hộ ông Trump trong chuyện nhập cư.
Chúc các bạn cuối tuần vui vẻ.
Bạn nào muốn nhận Đọc Chậm hàng tuần thì có thể đăng ký ở đây nha. Hổng tốn tiền. :)